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http://www.ruiyeclub.com  发表时间: 2019-12-09  来源: 青岛永鑫诚

一套完整的机器视觉系统,都包含哪些硬件?

  大华彩票的机器视觉系统都包含哪些硬件?

  视觉是人类观察和认知世界的重要手段。随着信息技术的发展,人类逐渐把这种技能赋予计算机、机器人或者其他智能机器,这就是我们今天所要提到的机器视觉技术

  目前机器视觉技术已经实现了产品化、实用化,镜头、高速相机、光源、图像软件、图像采集卡、视觉处理器等相关产品功能日益完善。机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。

  与计算机视觉相比,机器视觉偏重于计算机视觉技术工程化,能够自动获取和分析特定的图像,对准确度和处理速度要求都比较高,一般而言,计算机视觉多用来识别“人”,而机器视觉则多用来识别“物”。

  具体来讲,计算机视觉应用的场景相对复杂,要识别的物体类型也多,形状不规则、规律性不强,有时甚至很难用客观量作为是被的依据,比如识别年龄、性别,对于光线、距离、角度等条件要求较低;而对准确度和处理速度要求都比较高,一般机器视觉的分辨率远高于计算机视觉,而且往往要求实时,处理速度非常关键。

  那么一个典型的机器视觉系统应该包括哪些硬件呢?

  一个典型的机器视觉系统包括以下五大块:

  

  01照明

  照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,已达到最佳效果。光源可分为可见光可不可见光。

  02镜头

  工业镜头

  FOV=所需分辨率*亚像素*相机尺寸/PRTM(零件测量公差比)

  选择镜头时应注意:

  ①焦距 ②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点/节点 ⑦畸变

  03相机

  按照不同的标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机。要根据不同的实际应用场合选择不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CDD、单色相机和彩色相机。

  04图像采集卡

  图像采集卡是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它扮演的角色非常重要,图像采集卡直接决定了摄像头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等。

  05视觉处理器

  视觉处理器集采集卡与处理器与一体。以往计算机速度较慢时,采用视觉处理器加快视觉处理任务。现在由于采集卡可以快速传输图像到存储器,而且计算机也快很多,所以现在视觉处理器用的少了。


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